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产品中心
提供高精准度的智能文字识别引擎及场景化产品，支持多种部署方式，帮助您提升文档处理流程的效率应用产品产品平台数据标注、模型训练、测试 -
全部解决方案
针对行业、分别给予的不同的、专业的解决方案行业解决方案
金融场景文档智审解决方案
通过CV、OCR、NLP等深度学习算法技术，针对金融场景下合同文档、工单数据、企业研报、年报、招股书、募集书等图片及文本类数据文档，智能比对文档的差异，生成差异分析报告；提取文档中的 关键要素，输出结构化的关键要素报告；识别文档内容，还原文档结构，对文档进行二次编辑；集成高精准识别引擎，实现自动化、智能化的文档识别、提取、编辑、审查，有效提升文档智能化管理水平
应用场景
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信用卡贷后资金凭证回收银行信用卡资金凭证回收业务需要人工审核凭证，且无法快速识别套现行为及预警。 文档智能审核方案可实现消费贷后管理线上化、数字化、智能化
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客户资料审核银行券商入场业务中涉及大量客户的资料，包含图片，文本，表格，需要将业务资料的扫描并提取需要的信息录入到系统中。浪费大量的人力和时间，并且容易出现输入错误和遗漏方案可实现：业务资料的自动识别、录入并且自动归档到系统进行存储，实现资料电子化、无纸化。自动提取资料信息，实现数据格式化处理
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募集书审核在券商、基金公司领域，以券商中债券业务为例，对于募集书这类申报文件，可实现对文字层面的纠错审核，以及对表格格式的规范性审核，支持对财务勾稽关系的跨表自动审查
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合同类文档审核金融从业人员的文档审核流程：快速阅读合同内容，挑选重点信息，如甲乙方、合同金额、账号信息、违约条款、争议解决、支付方式、维保期承诺等合同中常见的审核点，合同文档相对一般几页到几十页不等。人工检查合同时，会相当耗时耗力，工作量大时，甚至可能会导致漏审或错审的情况，得不偿失
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金融保理单信息比对利用深度学习技术使金融领域的高质量文档在标注训练之后，通过结构化解析技术实现银行保理业务场景下，应收账款在转融资和金融机构登记前后的信息比对
方案框架
方案价值
机器初核，人工复核结果，改变了传统的审核方式，使业务专家有更多时间关注经验性审核，发挥专业性，实现更大价值
改变传统审核方式，提高工作效率
传统人工审核在大量的高密度文本文档工作中，容易出错遗漏。机器智能审核解决了低级错误上的审核不足缺陷
识别准确率高
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